이미지딥시크 가격 근황

https://x.com/AndrewCurran_/status/2084509003384827970 At first I thought Bloomberg forgot to add DeepSeek's pricing to the chart. pic.twitter.com/j0GvfyC3Ld — Andrew Curran (@AndrewCurran_) August 4, 2026 딥시크 가격 입력 까먹은줄 이러고있네 ㅋㅋ - 딥시크의 가격이 얼마나 폭력적인지 알아보자 여기서 보는 건 API 단가 외에도 토큰 사용량, 캐시 히트 비율 등을 포함한 비용임 다만 벤치마크랑 실사용 비용은 다소 다를 수 있음 우선, 벤치마크 성적이 거의 동일한 모델들끼리 모아보면 여러 프론티어 모델들의 낮은 추론 수준이나 GLM-5.2, Muse Spark 1.1 정도와 성능이 비슷함 그리고, 이런 성능을 내기 위해 DeepSeek v4 Flash는 GPT-5.6 Sol보다 약 30배 많은 토큰을 사용했음 그러면 가격 차이는? DeepSeek가 5.6 Sol보다 5배 저렴함 즉, 동일한 토큰을 사용했을 때는 무려 150배나 저렴한 것 이번에는 성능을 맞추지 말고, 주요 모델들의 최대 추론을 기준으로 비교해보자 후보군은 짚/클이 최상위권, Kimi K3가 4위를 차지하고 있으며 제미나이는 솔직히 밀리지만 일단 많이는 쓰니까 포함했음 확실히 최대 추론을 기준으로 하니 다른 경쟁 모델들의 토큰 사용량이 꽤나 늘었음 와중에 Sonnet 5는 토큰 효율이 정말 개박살났음 딥시크 $72 vs Fable $5,600, 즉 딥시크가 Fable보다 78배 저렴함 딥시크가 토큰을 2.4배 더 사용한 걸 고려하면, 동일 토큰 기준으로는 약 185배 차이 그런데 소넷은 -33% 프로모션 적용 가격임 (8월 31일까지 3/15 -> 2/10) 프로모션 제외하면 Sonnet이 $6,000를 넘기 때문에 Fable보다 10% 가량 비쌈 이렇게 비교하면 DeepSeek가 무려 83.5배 저렴한 것 Sonnet 5가 역대급 폐급인 것도 있긴 하지만 Kimi, GLM 등 다른 중국 모델까지 포함해서 비교해도 딥시크가 말도 안 되게 쌈 출처: AI 활용 갤러리 [원본 보기]